Материалы

Почему классические методы уступают нейросетям

10 июня, 2026

Почему классические методы уступают нейросетям в анализе медицинских изображений
Когда открываешь серию КТ лёгких с тяжёлой интерстициальной патологией и пытаешься отделить воздушные полости от уплотнённой паренхимы пороговой обработкой, моментально понимаешь: ещё чуть-чуть — и привычный инструментарий перестаёт работать. В МРТ эта проблема стоит ещё острее из-за неоднородности магнитного поля и вариабельности сигнала. Рентгенограммы, при всей кажущейся простоте, тоже преподносят сюрпризы — наложение теней рёбер и мягких тканей создаёт фоновую текстуру, которую классические […]

Переход от челленджа к автоматической сегментации

10 июня, 2026

Когда мы только запускали челлендж по разметке лёгких, главной интригой было, кто точнее обведёт контуры на серии КТ-срезов. Но уже через несколько месяцев стало очевидно: соревновательный азарт — это лишь стартовая площадка. Ручная разметка бесценна для обучения и валидации, но на потоке из сотен исследований она превращается в узкое горлышко. Поэтому логичным продолжением стал переход к алгоритмам, которые стабильно выделяют лёгочную ткань, считают объёмы и готовят данные для врача или исследователя […]

Основы валидации алгоритмов сегментации

9 июня, 2026

Когда я только начинал размечать лёгочные поля на КТ для соревнования по сегментации, казалось, что метрики Dice 0.95 достаточно, чтобы назвать модель готовой. Довольно быстро выяснилось: одна и та же архитектура даёт 0.96 на тренировочных срезах и проваливается до 0.8 на новом сканере, а маска, отлично покрывающая паренхиму, «съедает» диафрагмальные синусы или заползает в средостение. Валидация алгоритмов сегментации — не формальная галочка, а способ увидеть, где модель действительно полезна, а где […]

Руководство по предобработке КТ перед сегментацией

9 июня, 2026

На раннем этапе работы с КТ-томограммами я постоянно упирался в одну и ту же проблему: хорошая архитектура сегментационной сети начинала глючить на данных из другого сканера или при переходе от обучающей выборки к реальным клиническим сериям. Причина почти всегда была не в модели, а в том, как были подготовлены входные объёмы. С тех пор я отношусь к предобработке не как к скучной технической формальности, а как к этапу, который напрямую […]

Как выбрать метод сегментации для КТ грудной клетки

8 июня, 2026

Когда я в первый раз попытался автоматически выделить лёгочные поля на томограмме пациента с ковидной пневмонией, пороговая обработка аккуратно обвела здоровую сторону, но полностью потеряла участки консолидации и ателектаза с противоположной. Именно тогда стало окончательно ясно: выбор метода сегментации для КТ грудной клетки — это не вопрос «какой алгоритм моднее», а вопрос точного соответствия задаче, качеству данных и тому, что вы в итоге хотите получить: маску лёгких, доли, очаги, сосудистое русло […]

Сравнение пороговой обработки и активных контуров

8 июня, 2026

Сравнение пороговой обработки и активных контуров

Когда я только начинал размечать лёгочные поля на КТ, выбор инструментов был невелик: либо тратишь часы на ручную обводку каждого среза, либо пробуешь автоматизировать процесс классическими методами. Пороговая обработка и активные контуры — два подхода, которые я перепробовал десятки раз на реальных клинических данных, от стандартных исследований грудной клетки до сложных случаев с массивными затемнениями и плевральными выпотами. Оба метода до сих пор в строю, […]

Активные контуры для выделения лёгочной ткани

7 июня, 2026

Что такое активные контуры и зачем они нужны
Когда на рабочей станции открываешь очередную КТ грудной клетки и понимаешь, что вручную обводить лёгочные поля на двухстах срезах никто не будет — начинаешь искать инструмент, который возьмёт рутину на себя. Активные контуры, или snakes, как раз из таких инструментов.
С математической стороны это деформируемая кривая, которая существует одновременно под действием двух сил: внутренние удерживают её гладкой и не дают разорваться или излишне […]

Классические алгоритмы сегментации КТ: обзор для врачей

7 июня, 2026

Когда я только начинал размечать лёгочные поля на томограммах для клинического челленджа, самым быстрым способом получить рабочую маску была обычная пороговая обработка. Потом приходили region growing, активные контуры и морфологическая чистка. Эти инструменты не требуют обучения, легко объяснимы и до сих пор закрывают десятки рутинных задач. Понимание их логики нужно не ради академического интереса — оно напрямую помогает оценивать, где алгоритм справится сам, а где ему понадобится помощь врача или переход […]

Алгоритм регионов в обработке КТ лёгких

6 июня, 2026

Что такое алгоритм регионов

Алгоритм регионов относится к методам region-based segmentation — сегментации по областям. В отличие от простого порогового выделения, он учитывает не только яркость пикселей, но и их соседство, однородность и возможность объединения в непрерывную зону.

В медицинской визуализации это важно, потому что КТ лёгких редко выглядит «чисто» и однородно. На изображении есть шум, сосудистый рисунок, бронхи, артефакты дыхания и участки различной плотности. Именно поэтому алгоритм регионов часто […]

Пороговая обработка изображений в сегментации лёгких

6 июня, 2026

Когда впервые сталкиваешься с задачей выделить лёгочные поля на компьютерной томограмме, пороговая обработка кажется почти наивным решением. Берёшь диапазон плотностей, отсекаешь всё лишнее — и маска готова. Но чем больше работаешь с реальными клиническими данными, тем отчётливее понимаешь: за этой простотой скрывается инструмент, который до сих пор незаменим в правильных руках.

Пороговая обработка — один из старейших методов сегментации, и при этом она остаётся рабочей лошадкой в пайплайнах анализа КТ и рентгенограмм. […]